전력망 신뢰성을 향상시키는 스마트 미터 데이터

주거용 스마트 계량기 데이터를 기반으로 전력망 상황 분석을 개선하는 새로운 알고리즘이 애리조나 주립대학교 연구진에 의해 개발되었습니다.

현재 상황 인식 기술은 두 개의 소프트웨어 모듈을 사용하여 전력망 매개변수를 측정합니다. 하나는 토폴로지 정보를 확인하고 다른 하나는 시스템 상태를 확인하는 데 사용되지만, 새롭고 더 복잡한 알고리즘은 정확성과 속도가 향상되면서 필요한 모든 매개변수를 한 번에 식별합니다. 매개변수가 결정됩니다.

또한, 가정의 개별 스마트 미터 데이터를 사용하면 그리드 상태에 대한 전체 그림을 제공할 수 없는 제한된 수의 장치에서 측정한 값을 사용하지 않고 배전망에 많은 수의 추가 측정 장치를 설치할 필요가 없습니다.

박사과정 학생인 Zahra Soltani와 함께 연구를 이끈 ASU 전기공학과 조교수인 Mojdeh Khorsand Hedman은 "이 기술은 전력 시스템 복원력을 향상시키는 핵심인 상황 인식을 향상시킵니다."라고 말합니다.

읽어 보셨나요?해커가 스마트 미터를 표적으로 삼아 그리드를 공격하는 방법스마트 미터와 에너지 전환의 데이터 지원자 - Landis+Gyr CEO

"[상황 인식] 기능은 배전망 전체의 측정 가용성에 크게 의존합니다. 이러한 측정 장치는 드물고 종종 사용할 수 없습니다. 따라서 [그리드 매개변수] 모듈이 완전히 활용되지 않습니다."

알고리즘 개발의 동기는 보다 정확한 배전망 모델링과 이러한 자원의 효율적인 관리에 대한 필요성과 함께 전기 자동차 및 분산 에너지 자원의 존재감 증가였습니다.

결과적인 그리드 조건의 가변성이 증가함에 따라 상황 인식의 정확성이 더욱 높아졌습니다.

새로운 알고리즘은 미국 에너지부의 에너지 첨단 연구 프로젝트 기관(ARPA-E)의 자금 지원을 받아 개발되었으며 애리조나에 있는 전기 유틸리티 회사에서 테스트되었습니다.

연구원들은 이 알고리즘이 정전 기간을 줄이고 고객에게 전송되는 전압을 보다 안정적으로 만들어 고객의 전력 서비스를 개선할 계획입니다.

더욱 정확하고 빠르게 전력망 문제를 정확히 찾아낼 수 있는 능력을 통해 전력회사 작업자는 정전 및 오작동을 더욱 신속하게 해결할 수 있어야 합니다.

현재 해당 기술은 임시 특허를 보유하고 있으며, 이는 연구원이 영구 특허가 제출될 때까지 12개월 동안 기술을 보호할 수 있음을 의미합니다.

ASU는 또한 관련 업계 당사자들과 기술 라이선스를 논의하고 있습니다.

한편, 코르산드 헤드만(Korsand Hedman)은 전력회사의 제어실을 시뮬레이션하는 실험실을 개발하는 중입니다. 여기서 새로운 알고리즘과 기타 전력망 알고리즘 혁신을 시연하고 기존 솔루션과 비교할 것입니다.

또한 이 연구실은 전기 공학 학생들에게 유틸리티 회사에서 사용할 수 있는 다양한 유형의 소프트웨어를 사용하여 시뮬레이션된 유틸리티 제어실 환경에서 작업하는 경험을 제공하기 위한 것입니다.